縱觀人類戰(zhàn)爭史，前沿科技往往首先應用于軍事領域。如今，人工智能已經成為新一輪軍事革命的核心驅動力，未來的軍事戰(zhàn)爭也在強烈呼喚AI與軍事深度融合。

2016年，美國辛辛那提大學研發(fā)的“阿爾法”人工智能軟件，在模擬空戰(zhàn)中操控三代機擊敗了由退役空軍上校駕駛的戰(zhàn)機�？梢灶A見，人工智能將成為未來戰(zhàn)爭的核心武器。

近幾年，中國意識到人工智能的戰(zhàn)略地位，并注重新興科技在軍事領域的應用。在此背景下，南京攝星智能科技有限公司（以下簡稱“攝星智能”）于2018年9月成立。自成立以來，攝星智能便專注在人工智能技術在軍事防務領域的應用，將最先進的算法模型與國防場景深度融合。

此前，人工智能在安防、零售、金融等民用市場相繼應用落地，但遲遲沒看到人工智能在軍事場景的成熟案例。攝星智能如何敲開了軍事領域的大門？軍事場景與民用場景存在哪些不同？近日，億歐科創(chuàng)采訪了攝星智能VP張亞琦，與其就上述問題進行探討。

打破壁壘，專注防務領域

在人工智能領域，中美各具優(yōu)勢：美國在底層技術方面更具優(yōu)勢，中國在應用落地方面更勝一籌。尤其在民用市場，人工智能應用落地更是風生水起。反觀軍事領域，人工智能落地卻止步不前。

其中很大一部分原因在于，軍事領域相對封閉，AI科技公司很難進入該領域。看似高冷的“軍事領域”實則非常期待人工智能技術的到來，奈何存在諸多障礙。

攝星智能VP張亞琦告訴億歐科創(chuàng)：“以往軍事機關想引進新興技術時，多是以項目為先導�？萍脊�司會根據需求提供服務，但結果往往不盡人意。”

可以看出，軍事市場與民用市場之間存在著厚厚的壁壘�！氨趬尽毙纬捎袃纱笤�因：其一，軍事領域相對特殊，科技企業(yè)無法深入了解客戶需求；其二，軍用市場與民用市場存在差別，科技企業(yè)的算法模型難以滿足軍事用戶需求。

為了打破軍事市場與民用市場的壁壘，攝星智能創(chuàng)始人兼CEO楊理想放棄了軍工單位的工作，成立了攝星智能。不過，現(xiàn)實卻潑了楊理想一盆冷水。

2018年正是人工智能市場泡沫破裂的時候，楊理想根本找不到創(chuàng)業(yè)啟動資金。無奈之下，他賣掉了自己的房子，與曾經的同事組建了技術團隊。此外，攝星智能積極引進成熟的技術人才，公司的技術人員大多來自BAT、網易、MSRA 等一線互聯(lián)網公司，擁有多年 AI 產品落地開發(fā)經驗。

楊理想主動跳出體制，并積極引進技術人員，這種做法讓軍民市場的壁壘逐漸消除。同時，基于自身對軍事行業(yè)的深刻理解，攝星智能決定以“軍事作戰(zhàn)指揮”為核心，不斷開發(fā)核心產品。

經過兩年的積累，攝星智能自主研發(fā)了防務領域的專用算法，并在2020年相繼發(fā)布了“星智”算法平臺和“星河”軍事知識圖譜。其中“星智”算法平臺更是解決了當前軍事智能應用國產自主開發(fā)環(huán)境缺失、基礎算法模型重復開發(fā)、專用算法模型庫空白等問題。

現(xiàn)階段，攝星智能推出的算法平臺讓軍事指揮系統(tǒng) “能聽會看”。但是，攝星智能的目標是打造軍事指揮官的“大腦”。為了讓機器主動思考，攝星智能還會準備哪些秘密武器？