訂閱
糾錯
加入自媒體

臨床醫(yī)生的實際痛點如何解,AI準備好了嗎?

醫(yī)療人工智能的風口已經(jīng)持續(xù)了2年多,各家公司的產(chǎn)品已經(jīng)都陸陸續(xù)續(xù)在全國各大醫(yī)院入駐,有些醫(yī)院放射科扎堆了10家左右的AI產(chǎn)品,但在實踐中,影像科醫(yī)生真正使用的只有少數(shù)幾個。

究其原因,主要是目前產(chǎn)品不能很好的解決影像科醫(yī)生的需求和痛點,同時,很少產(chǎn)品是面向臨床醫(yī)生需求開發(fā)的。

那么在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域,創(chuàng)新企業(yè)如何讓醫(yī)生喜歡使用自己的產(chǎn)品,怎樣的產(chǎn)品才能真正解決臨床醫(yī)生的問題,作為企業(yè)又如何在競爭激烈的環(huán)境中脫穎而出?這些都是入局者需要解決的問題。

對此,同心醫(yī)聯(lián)走出了自己的發(fā)展之路,利用人工智能技術(shù)輔助醫(yī)生進行診斷,依據(jù)自己線上(互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院)+線下(實體影像中心)及影像+AI開放平臺結(jié)合,幫助醫(yī)生提高診斷的準確性和效率,并為患者提供一站式的診療解決方案。

一個7歲男孩的動脈瘤解決方案

劉偉奇告訴動脈網(wǎng),同心醫(yī)聯(lián)通過影像+AI技術(shù),協(xié)助臨床醫(yī)生解決實際問題,而不是要跟影像科醫(yī)生比誰看片子看的更準。這個產(chǎn)品定位,可以通過一個7歲男孩的動脈瘤解決方案來說明。

同心醫(yī)聯(lián)的線下影像中心曾經(jīng)收治了一個7歲的動脈瘤患者。按照傳統(tǒng)的診療流程,放射科技師先給患者拍攝影像,然后影像科醫(yī)生看片子,發(fā)現(xiàn)男孩患有動脈瘤。影像科醫(yī)生最關(guān)心的就是識別出動脈瘤的位置、形態(tài)和大小,寫出一份影像診斷報告,工作就完成了。

但是這份影像報告并不能完全解決臨床醫(yī)生的問題,臨床醫(yī)生最關(guān)心的不是動脈瘤的位置與大小,而是這個動脈瘤會不會破裂,需不需要手術(shù)治療,如果不治療男孩的日常生活會不會有安全隱患。

其實動脈瘤的治療并不難,通過手術(shù)或者介入的方法就可以將動脈瘤消除掉,但是對于7歲的小男孩來說這是一個重大的手術(shù),這個手術(shù)無論怎么做,都會對他的生長發(fā)育、智力發(fā)育產(chǎn)生很大的影響。

醫(yī)生想要的最理想的解決方案是,利用相關(guān)技術(shù)幫助臨床醫(yī)生更量化、更精準地看到動脈瘤管壁穩(wěn)不穩(wěn)定,告訴臨床醫(yī)生要不要治療,否則臨床醫(yī)生就只能靠自己的主觀經(jīng)驗去猜測。如果動脈瘤情況穩(wěn)定,暫時可以不對它進行手術(shù),先進行觀察、隨訪。

如果小男孩動脈瘤一直很穩(wěn)定,那就等到手術(shù)不會對男孩產(chǎn)生巨大創(chuàng)傷的時候再去做。

傳統(tǒng)醫(yī)院影像科無法針對臨床醫(yī)生的需求,給出動脈瘤是否穩(wěn)定的建議,事實上,這個問題超出了影像科醫(yī)生的關(guān)注范圍。

面對這種情況,同心醫(yī)聯(lián)的動脈瘤輔助診斷產(chǎn)品給出了它的解決方案。首先醫(yī)生在系統(tǒng)的幫助下進行核磁共振檢查獲取腦部圖像。

之后利用影像AI技術(shù),將獲取圖像中的血管的部分、動脈瘤的部分自動的精準分割出來。然后對比同一患者不同時期,同一部位的影像,判斷前后兩個不同時期動脈瘤是否有增長,用計算機語言對它進行數(shù)字量化。

基于這個量化分析的結(jié)果,系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)的分析,評估動脈瘤破裂的風險,同時預(yù)測患者在什么部位最容易發(fā)生破裂,從而幫助臨床醫(yī)生進行后續(xù)的手術(shù)方案的制定。

同心醫(yī)聯(lián)的動脈瘤輔助診斷產(chǎn)品不僅能評價動脈瘤的長徑、瘤頸,還可以判斷動脈瘤和載瘤動脈之間的關(guān)系,并觀察動脈瘤管壁有沒有炎癥。

目前很多量化以及風險評估的方式還是基于人工的手工設(shè)計,基于專家的經(jīng)驗;如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法,去準確的學習這種形態(tài)量化特征,以及對長時間的病灶演變規(guī)律進行建模,從而對最終動脈瘤進行準確和精準的評估,這是未來需要進一步探索的問題。

這就是同心醫(yī)聯(lián)產(chǎn)品的設(shè)計思路,將成像技術(shù)+AI分析+影像診斷+臨床應(yīng)用四個專業(yè)彼此融合,真正為醫(yī)生和患者提供有價值的診斷和治療建議。這才能真正對臨床醫(yī)生后續(xù)的診斷和治療起到作用。

1  2  下一頁>  
聲明: 本文系OFweek根據(jù)授權(quán)轉(zhuǎn)載自其它媒體或授權(quán)刊載,目的在于信息傳遞,并不代表本站贊同其觀點和對其真實性負責,如有新聞稿件和圖片作品的內(nèi)容、版權(quán)以及其它問題的,請聯(lián)系我們。

發(fā)表評論

0條評論,0人參與

請輸入評論內(nèi)容...

請輸入評論/評論長度6~500個字

您提交的評論過于頻繁,請輸入驗證碼繼續(xù)

暫無評論

暫無評論

    掃碼關(guān)注公眾號
    OFweek人工智能網(wǎng)
    獲取更多精彩內(nèi)容
    文章糾錯
    x
    *文字標題:
    *糾錯內(nèi)容:
    聯(lián)系郵箱:
    *驗 證 碼:

    粵公網(wǎng)安備 44030502002758號