阿爾法狗是谷歌公司為了穩(wěn)定股價收購來的騙人玩意。2015年樊輝，2016年李世石，2017年柯潔。我都仔細看過。雖然我不懂圍棋。但是我知道，這幾十年人類智商變化不大，可是計算機的運算能力提高很多。圍棋雖然無法窮舉，但是蒙特卡洛算法是非常聰明的算法。人類下圍棋就是類似蒙特卡洛算法。2016年李世石的第四局，蒙特卡洛算法很不走運，得分85分。李世石每次都能92分左右。平常阿爾法狗是98分。運氣偏向了李世石。圍棋也有一招制敵的特點。到了2017年和柯潔的比賽，我估計就又增加硬件了。蒙特卡洛算法和自我學習打敗自己總結經(jīng)驗。實際上所謂的經(jīng)驗就是在遇上哪類事件怎么對待的判斷。第三代阿爾法狗聽說要增加獎勵制度。這也是很聰明的算法。這個更屬于培養(yǎng)取向性格產生的算法。2017年晚些時候我聯(lián)系阿爾法狗，有沒有興趣接入交易所，我有自己的一套理念可以寫出來。他們回答說沒有這個項目。結果今年年中，他們宣布退出交易所。因為虧損太大。我認為所謂的經(jīng)驗寫法出了問題。

以象棋為例，對面的頂炮，你要跳馬看著中兵才對。在防守的前提下還走了馬，進攻又防守的策略。如果你出將，雖然當時沒有輸棋，也是浪費一步。這樣就容易輸。最佳性價比和最佳效率是人類的追求。這也是剛開始說的，為什么你用聯(lián)合收割機的原因。人類一天的信息量能比上古代一年的。所以手機的信息效率很快，手機不離手可以理解。

證券市場是資金，心理，經(jīng)濟，社會等各方面集合的產物，不可能使用簡簡單單的自我學習來取勝的。大數(shù)據(jù)有時候不代表趨勢，就像股價一直上漲，大數(shù)據(jù)趨勢很明顯。但是你買后卻一直下跌。因為你買到了高點。所以大數(shù)據(jù)只是一種數(shù)據(jù)的集合。什么時候代表什么特性。上世紀五十年代，國內一半紡織工人，難道你要建立大型棉紡廠嗎？豐田竟然造了汽車。趨勢是可以轉變的。當機械自動化完成了以后效率大幅度提升。下一步汽車將會是人類的公敵。路邊扔掉的汽車會像共享單車一樣成片的出現(xiàn)�；蛟S會換剪刀，菜刀，不銹鋼盆吧。

和阿爾法狗下圍棋就等于劉翔和高鐵比賽從北京到廣州誰跑的快一個道理。屬于噱頭。

以上舉例的各種機器人，實際上是人類科學發(fā)展進步的結果，這是從量變到質變的過程。其中絕大多數(shù)代表的是人類理念的變化。而不是單一的技術更新�；蛘哒f他們都是相互的。硬件達到一定水平，操作系統(tǒng)自然強大。軟件強大了，設計出來的硬件更強大。

我們現(xiàn)在的問題就是生物學的問題，很多物理問題已經(jīng)解決了很多了。只有細胞生物基因還沒有開始發(fā)展。或者說基本上是剛剛開始。隨著計算機運算速度的提升，解決細胞基因問題也是遲早的事。希望那些超級計算機不要天天計算核武器原子裂變數(shù)量。多解決一下基因問題。這樣人類離長生不死就很近了。

當然人類基因問題絕大多數(shù)都弄明白了。真正的人工智能才能出現(xiàn)。

超級計算機模擬真實環(huán)境，一個受精卵如何發(fā)展成人類，直到給他教育和讓他獨立思考。這種環(huán)境才是真正的人工智能。因為是模擬的真實人類，他有自己的思想。他也知道他是誰，是怎么回事。所以人類會對他有要求，他也會照做。因為它害怕停電。

現(xiàn)在的所謂人工智能只是應用級別的，就像計算器一樣比人類速度快，準確無誤，能做到這一點已經(jīng)很不錯了。（作者：人機與認知實驗室）