當(dāng)英特爾在美國舉辦了第一次英特爾AI Day，英特爾CEO科再奇親自出席，著力談到這家公司對人工智能時代的全面認(rèn)識和擁抱，人們意識到，“原來那家芯片公司也要做AI了。”

一年過去了，當(dāng)英特爾AI Day在北京再次舉辦，同樣是嘮嘮業(yè)務(wù)家常，說說英特爾在人工智能方面的實力、熱情和愿景，尋常又有點特別，“原來這家芯片公司真的要做AI了�！�

回望過去一年，英特爾幾乎全心投入AI建設(shè)，整合Nervana，成立人工智能產(chǎn)品事業(yè)部（AIPG），擴張收購與投資布局，AI領(lǐng)域的舉動，邏輯主線越發(fā)清晰了。在今年AI Day上，英特爾就釋放了三個重要訊號，試圖在明年50歲“知天命”來臨之際，在人工智能的時代，改變自己的“人設(shè)”。

彌補GPU缺乏，轉(zhuǎn)投“神經(jīng)芯片”研發(fā)

如果說AI是一場馬拉松，此刻重新回到賽道的英特爾，“快馬加鞭”之余，還面臨著一個無法回避的外界言論話題，對手英偉達。

毫無疑問，在PC時代，CPU／GPU曾是一對親密無間的伙伴，但到了人工智能時代，卻出現(xiàn)了“分歧”�！俺怨稀笨礋狒[的背后，你需要知道的一個事實是，在界定兩者的關(guān)系時，英偉達掌舵黃仁勛曾多次提到，GPU不會替代CPU。

雖然老黃在說這話時，一臉傲嬌，但他看來，最完美的架構(gòu)正是在萬事皆能的CPU上，加上在某些重大計算挑戰(zhàn)上非常有能量的GPU，后者非常擅長圖形的計算處理工作和人工智能類型的應(yīng)用。

當(dāng)然，人工智能包含很多范疇，GPU在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域嘗足了“甜頭”，但真正使用還要考慮很多不同的約束條件，功耗、尺寸、價格來選擇不同的硬件。盡管英特爾下大手筆，收購FPGA廠商Altera、AI芯片商Nervana，但依然無法解決缺乏GPU的問題。

于是，英特爾選擇另辟蹊徑。

僅以芯片角度來看，英特爾的研究好消息一個又一個從實驗室傳來。似乎是作為一種強力的隔空反擊， 這次AI大會上，宣布正在研發(fā)出代號“Loihi”的自動學(xué)習(xí)神經(jīng)芯片。

▲ 代號“Loihi”自動學(xué)習(xí)神經(jīng)芯片

Loihi 得名于夏威夷海底的一座火山，它由 128 個計算核心構(gòu)成，每個核心集成 1024 個人工神經(jīng)元，整個芯片擁有超過個 13 萬個神經(jīng)元與 1．3 億個突觸連接。 雖然無法與擁有超 800 億個神經(jīng)元的人腦相比，但是英特爾認(rèn)為，Loihi 代表著未來人工智能芯片的發(fā)展方向。

其原因在于，Loihi 芯片能夠像大腦一樣通過脈沖或尖峰傳遞信息，并根據(jù)這些信息調(diào)節(jié)突觸強度，能模仿大腦，通過環(huán)境中各種反饋信息進行自主學(xué)習(xí)、下達指令。

Loihi芯片提供了非常靈活的片上學(xué)習(xí)能力，將訓(xùn)練和推理整合至同一塊芯片上。通過“異步激活”方式進行計算，使得機器學(xué)習(xí)更有效率，同時對于計算力的需求更小。

該芯片適用于無人機與自動駕駛、紅綠燈自適應(yīng)路面交通狀況，用攝像頭尋找失蹤人口等任務(wù)。不過英特爾目前尚未制造出 Loihi 芯片，但已用 FPGA 芯片進行了硬件模擬測試。

展望未來，英特爾認(rèn)為人工智能訓(xùn)練需要新型芯片架構(gòu)。而神經(jīng)形態(tài)計算恰好帶來了一種方式，以類似大腦的結(jié)構(gòu)提供超大規(guī)模的計算性能。

但英特爾并不是第一家使用神經(jīng)科學(xué)指導(dǎo)芯片的公司。

此前，IBM已經(jīng)構(gòu)建了兩代神經(jīng)形態(tài)處理器，稱為TrueNorth，同樣基于脈沖神經(jīng)元模式，但TrueNorth 包括4096個核心，模擬了一百萬個神經(jīng)元和2．56億個突觸，這個數(shù)字在Loihi之上。

一個好消息是，與通常用于訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的芯片相比，Loihi芯片的能效提升了1000倍。盡管，目前很難說英特爾神經(jīng)元芯片最終結(jié)果如何，但肯定的一點，英特爾已經(jīng)意識到CPU不是唯一。

為了應(yīng)對英偉達的進攻，英特爾正試圖去擁抱其他芯片。截至目前，CPU＋FPGA已經(jīng)顯示出深度學(xué)習(xí)負載上的能力，以及專用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，二者的能耗和性能，都足以成為GPU潛在的挑戰(zhàn)者。

當(dāng)然， 這還不夠。近日，據(jù)外媒報道，英特爾還選擇與昔日的“老對手”AMD聯(lián)手，將后者的GPU與它的CPU封裝在一起，試圖彌補自身GPU缺乏的短板。

說到硬件計算力，這還只是英特爾AI布陣圖中的一小部分。接下來，我們重新梳理一下英特爾AI的邏輯。