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安防+人工智能成行業(yè)發(fā)展新熱點 且看各大企業(yè)有何對策?

2018年7月16日晚間,依圖科技宣布獲得興業(yè)國信資管1億美元戰(zhàn)略融資。該公司的核心業(yè)務(wù)包括智能安防平臺、城市數(shù)據(jù)大腦、智慧醫(yī)療健康等,其中,智能安防平臺以其精準(zhǔn)的人臉及車輛識別技術(shù),已服務(wù)于蘇州市公安局、福建省公安廳和貴州省公安廳。

安防行業(yè)以視頻技術(shù)為核心,擁有海量數(shù)據(jù)來源,能夠充分滿足人工智能對于算法模型訓(xùn)練的要求,另外,行業(yè)中事前預(yù)防、事中響應(yīng)、事后追查的訴求也與人工智能的技術(shù)邏輯完全吻合,因此,安防行業(yè)一直被認(rèn)為是人工智能技術(shù)落地的最好行業(yè)之一。安防領(lǐng)域的各大企業(yè)均涉足人工智能,既有老牌巨頭?低、大華股份加大投入,又有曠視、商湯、依圖、格林深瞳等公司頻頻獲得巨額融資。盡管我國AI安防產(chǎn)品近兩年才正式開始落地應(yīng)用,但從增長趨勢中可以看出,AI在安防領(lǐng)域的附加價值開始凸顯。

市場空間拓寬 結(jié)合更加深入

據(jù)中安協(xié)發(fā)布的《中國安防行業(yè)“十三五”(2016-2020 年)發(fā)展規(guī)劃》 指出,“十三五”期間,安防行業(yè)將向規(guī);⒆詣踊、智能化轉(zhuǎn)型升級,且到 2020 年,安防企業(yè)總收入將達到 8000 億元左右,年增長率達10%以上。智能安防不僅會充分釋放原有市場需求,并且也將再度拓寬安防市場空間,而伴隨著深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的發(fā)展,人工智能跟安防領(lǐng)域的結(jié)合也將越來越深入。

以往,國內(nèi)安防以人防結(jié)合技防的傳統(tǒng)安防為主。近年來,隨著AI技術(shù)發(fā)展,安防領(lǐng)域開始逐步發(fā)生變化,智能安防已經(jīng)得到了越來越廣泛的應(yīng)用。例如,在城市交通領(lǐng)域,可以利用AI技術(shù)建立城市大腦,實時分析城市交通流量、縮短車輛等待時間,以達到合理調(diào)配資源,提升道路通行效率等目的;在智能樓宇方面,利用AI技術(shù)可以對建筑進行綜合控制,實時監(jiān)控進出的人、車、物,確保核心區(qū)域安全。在建設(shè)智慧景區(qū)方面,可以完成物品遺留檢測、客流統(tǒng)計以及智能巡檢等。

企業(yè)應(yīng)對措施

基于以上原因,安防領(lǐng)域各企業(yè)均開始涉足人工智能。一方面,大華股份、?低、天地偉業(yè)等傳統(tǒng)安防巨頭在不斷加大軟硬件安防產(chǎn)品智能化;另一方面,商湯科技、曠視科技、云從等以算法見長的人工智能初創(chuàng)企業(yè)將技術(shù)重點聚焦于人臉識別、行為分析等圖像智能領(lǐng)域。

大華推出“睿智”服務(wù)器,能夠同時解析192路實時視頻,遠(yuǎn)場覆蓋80到100米,提取多樣化視頻內(nèi)容,結(jié)合后端數(shù)據(jù)綜合平臺真正實現(xiàn)安防大數(shù)據(jù)應(yīng)用,目前已成功應(yīng)用于杭州G20安保等重大國際會議中。

天地偉業(yè)的 “攜式人臉識別布控系統(tǒng)”包含了人臉抓拍、人臉軌跡分析、配置管理和統(tǒng)計分析等功能,首位命中率高達90%以上,且能夠有效識別偽裝行為,配合天地超星光相機24小時全彩視頻的優(yōu)勢,夜間人臉識別準(zhǔn)確率也得到大幅提升。目前可廣泛應(yīng)用于交通樞紐、重要關(guān)卡、步行街、街道、學(xué)校、高端連鎖店等人流量巨大的場所。

而商湯科技以開放標(biāo)準(zhǔn)化接口的方式提供推出“AI+”平臺服務(wù)。該平臺能夠快速集成人臉識別、圖像智能識別、AR等技術(shù)與應(yīng)用,構(gòu)建起一條視頻生態(tài)鏈。對于該平臺客戶,意味著使用效率的提升和成本的縮減。

小結(jié):安防行業(yè)有海量數(shù)據(jù)和場景訴求兩大特征,與人工智能的技術(shù)邏輯不謀而合。從整體來看,安防領(lǐng)域市場規(guī)模大,具有可觀的營收利潤前景,但存在同質(zhì)化問題,而人工智能技術(shù)為產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)都帶來了新的發(fā)展機遇,因此成為眾多巨頭以及創(chuàng)業(yè)公司的必爭之地,對于創(chuàng)業(yè)公司而言,能否找到細(xì)分的行業(yè)落地場景是關(guān)鍵。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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