本文核心數據：工業(yè)數字經濟滲透率，智能制造成熟度，設備數字化率

工業(yè)領域數字經濟滲透率逐年提高

2016－2020年，中國工業(yè)數字經濟滲透率逐年提高，2020年，中國工業(yè)數字經濟滲透率為21．0％，相比2019年上漲了2．9個百分點，相比2016年上漲了4．2個百分點。

當前，中國已轉向高質量發(fā)展階段，正處于轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，工業(yè)板塊的數字化轉型有利于解決制造業(yè)供給與市場需求適配性問題，是中國經濟轉換增長動能的重要發(fā)力點。

企業(yè)智能制造成熟度有所提高

2020年全國制造業(yè)智能制造能力成熟度較2019年有所提升，一級及以下的低成熟度企業(yè)數量減少10％左右，三級以上的高成熟度企業(yè)數量增加了8％左右。

成熟度四級以上的企業(yè)能夠對人員、資源、制造等進行數據挖掘，形成模型和知識，并基于模型對核心業(yè)務進行預測和優(yōu)化，探索新的制造模式和商業(yè)模式�？傮w來看，當前中國智能制造能力成熟度偏低，但制造企業(yè)已深刻意識到智能制造是提升核心競爭力的關鍵，并逐步將智能制造細化到企業(yè)的戰(zhàn)略舉措中，低成熟度的企業(yè)數量在減少。

中國制造業(yè)企業(yè)設備數字化水平改進明顯

設備的數字化和網絡化是智能制造的基礎，截至2020年底，中國企業(yè)設備的數字化水平已有明顯改進，設備數字化率達到50％，完成設備聯(lián)網和設備運行數據采集的達到23％，實現設備遠程監(jiān)控的達到24％，開始探索設備預測性維護的達到14％。

中國制造業(yè)企業(yè)數字化設計向模塊化、模型化轉型

數字化設計是實現智能制造的關鍵基礎技術，是制造業(yè)提升智能制造能力水平的關鍵方面，數字化設計和制造的普及有助于企業(yè)適應外部環(huán)境技術動態(tài)變化，及時響應外部市場需求。

目前中國制造業(yè)企業(yè)已從傳統(tǒng)二維設計，轉變?yōu)榛�于知識庫的參數化／模塊化、模型化設計。截至2020年底，已有48％的企業(yè)開展了計算機輔助設計，27％的企業(yè)實現了基于三維模型的設計，25％的企業(yè)開展了數字化建模仿真，48％和39％的企業(yè)應用PDM／CAPP對產品設計和工藝設計數據進行結構化管理與歸檔，25％的企業(yè)在設計過程中建立了典型組件和設計知識庫。

中國制造業(yè)企業(yè)智能化車間建設水平仍處于初期

2020年，中國制造業(yè)40％的車間可實現作業(yè)指導、加工程序、工藝參數等工藝文件的遠程下達，36％的車間部分實現了生產的人、機、料、法、環(huán)、測數據采集，12％的車間實現了生產計劃和作業(yè)工單的自動排程，23％的車間實現了生產信息的可視化與數據統(tǒng)計，29％的車間實現了設備的信息化管理。

智能車間是落實智能化改造的重要載體，是制造業(yè)實現智能化轉型升級的基礎。可以看出，當前中國制造業(yè)企業(yè)智能化車間建設主要集中在工藝文件遠程下發(fā)、生產數據自動采集等初級功能，且覆蓋率不高，智能化車間建設水平仍處于初期。

以上數據參考前瞻產業(yè)研究院《中國數字經濟行業(yè)市場前瞻與投資規(guī)劃分析報告》，同時前瞻產業(yè)研究院還提供產業(yè)大數據、產業(yè)研究、產業(yè)鏈咨詢、產業(yè)圖譜、產業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產業(yè)招商引資、IPO募投可研、IPO業(yè)務與技術撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

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來源：前瞻產業(yè)研究院

       原文標題 : 2022年中國數字經濟行業(yè)應用市場現狀分析 智能制造數字化水平提高【組圖】