那個在生產(chǎn)線上面判斷盒子里面是否有肥皂的傳說故事？其實是道盡了智能制造的經(jīng)濟性內(nèi)涵。不管故事是真的還是假的吧，但都是值得人們思考的。

在智能制造的大旗下匯聚了一群小弟，比如數(shù)字孿生，比如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，包括我們現(xiàn)在提的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其實都是奔著智能制造去的。其實這個本身就代表著我們對于這個目標(biāo)的一種辯證懷疑或者需要更務(wù)實的一種推進步驟所形成的新的提法。

實踐是檢驗真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)企業(yè)被智能制造勾起了興趣的時候，尷尬的發(fā)現(xiàn)根本沒有所謂的能夠達(dá)到企業(yè)期望的智能制造解決方案。不管是制造企業(yè)還是供應(yīng)商，其實都很現(xiàn)實的，最終又回到了傳統(tǒng)的或者說相對傳統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這也是一種務(wù)實的提法和做法。

身手所有的具體做法或者說思維認(rèn)知的變化，其中，經(jīng)濟性是大家經(jīng)常提到的一種思考角度。

智能制造是為企業(yè)的運行效能改善和優(yōu)化提供支持的，凡事必然有個度，而這個度很大程度上就是經(jīng)濟性方面的考慮。對于制造企業(yè)來說是必須要務(wù)實的，否則根本不能夠在市場上生存下來。其實對于技術(shù)來說這個是沒有止境的，但對于企業(yè)來說，花20％的精力解決80％的問題，這是非常劃算的，也是制造企業(yè)應(yīng)該干的事兒。其實反過來大家也可以想一下，就如同產(chǎn)品質(zhì)量總是精益求精沒有盡頭的，但現(xiàn)在的制造企業(yè)大部分來說依靠裝備的性能還是能夠生產(chǎn)出大量的有品質(zhì)的產(chǎn)品的，這個對于不同的制造企業(yè)來說，天花板是不一樣的，這里的天花板是指是否需要對技術(shù)更上一層樓的需求。

制造企業(yè)的經(jīng)濟性務(wù)實，也體現(xiàn)為對于制造工匠的深度渴求。我們現(xiàn)在應(yīng)該說是形成了一個明確的共識，就是智能制造是離不開人的。一方面是人與系統(tǒng)的彼此意圖的捕捉理解與聯(lián)動協(xié)調(diào)，另一個方面則是對于大國工匠的深度渴求。高技能的工匠依靠自己的經(jīng)驗，雖然沒有解析的或者仿真的數(shù)學(xué)或數(shù)據(jù)求解，但已經(jīng)可以支持一類企業(yè)生產(chǎn)出有競爭力的產(chǎn)品的，或者說解決了工藝的可能性問題。同時，強調(diào)或者宣傳大國工匠，順帶著也有利于吸引人才到制造實體經(jīng)濟，而不是脫離制造企業(yè)。

制造企業(yè)的經(jīng)濟性務(wù)實，也有利于促成創(chuàng)新或者智能制造技術(shù)鏈條的形成。智能知道發(fā)展的混亂或者混沌之中，會逐步推動創(chuàng)新鏈條的正確形成。比如有追求的或者某些企業(yè)，可能就會走向吃高智能技術(shù)支撐下的更高性能更高品質(zhì)產(chǎn)品這碗飯。會逐步的將自己的技術(shù)追求與高校乃至基礎(chǔ)研究方面的進展實現(xiàn)逼近，要么自己干，要么助力和推動研究機構(gòu)向更高智能技術(shù)方向探索和突破。雖然現(xiàn)實當(dāng)中。在這個智能制造技術(shù)鏈條當(dāng)中的每一個環(huán)節(jié)，就如同制造企業(yè)都想實現(xiàn)整個產(chǎn)業(yè)鏈的控制一樣，這個技術(shù)鏈條當(dāng)中的每一個環(huán)節(jié)也都想自己全盤通吃，比如很多大企業(yè)都在自己開發(fā)工業(yè)軟件甚至恨不得做技術(shù)研究，比如也有很多高校的科研人員選擇自己創(chuàng)業(yè)走向工程化，而不是將自己的成果交給別人來孵化。這種現(xiàn)象靠強力制止是不可能的，這代表了一種活力也代表了混亂中的有序。政產(chǎn)學(xué)研用，每一個角色其實都應(yīng)該直面這些現(xiàn)象。（這是另外一個話題了，需要展開的東西很多）

制造企業(yè)的經(jīng)濟性務(wù)實，也推動了制造企業(yè)所謂制造模式的分類發(fā)展。不同類型的企業(yè)，其實對于智能制造的追求的程度也是不一樣的，比如企業(yè)對于QCTS不同等，對于企業(yè)來說可以稱之為富智能和貧智能或者強智能與弱智能的區(qū)分，就如同對于高質(zhì)量發(fā)展理念的理解一樣，有的企業(yè)就理解成精益效率等等，而有的企業(yè)理解成高質(zhì)量高性能的產(chǎn)品如何產(chǎn)出。比如說對于機器人的使用，大規(guī)模批量生產(chǎn)下追求效率的機器人其實沒有太多的智能需求，而多品種變批量難加工的柔性生產(chǎn)對于機器人的智能要求其實是很高的。