作者｜孫鵬越

編輯｜大   風(fēng)

AI大模型不光有造富神話，同樣也有破產(chǎn)、倒閉、求收購。

2024年第二季度還沒有結(jié)束，美國AI公司就開始倒閉熱潮。曾經(jīng)有10億美元估值、180名員工、創(chuàng)造出Stable Diffusion系列模型的明星創(chuàng)企Stability AI，傳出資金鏈斷裂，正在尋求合并的消息。

據(jù)Theinformation消息，由前OpenAI和谷歌AI開發(fā)人員創(chuàng)立的AI公司Adept，正在與AI巨頭就出售或戰(zhàn)略合作可能性進(jìn)行了談判。

大語言模型創(chuàng)企Reka AI被曝可能以10億美元被數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析公司Snowflake收購。

一時(shí)間，越來越多的生成AI公司考慮加入出售的行列。

這也證實(shí)了，AI看似是個(gè)造富神話，其實(shí)是只有互聯(lián)網(wǎng)大廠才能玩得起的“資本游戲”。

AI世界開始大洗牌

2024年Q1季度，注定是一個(gè)AI世界的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，甚至可以將其視為“AI公司的洗牌期”。

波及到90%的AI公司，不是已經(jīng)被收購，就是尋求高價(jià)收購的路上。就算有足夠資金支撐下去的AI公司，也開始了裁員和降本增效。

在尋求收購的AI公司里，大多數(shù)不是行業(yè)小透明或空殼公司，其中不乏一些獨(dú)角獸公司。

例如Stability AI，它在2022年，完成至少1.01億美元的融資，進(jìn)入獨(dú)角獸行列，又在2023年年底，與英特爾達(dá)成了5000萬美元的投資協(xié)議；連續(xù)兩輪融資后，Stability AI的身價(jià)從1億美元飆升至10億美元。

Adept融資戰(zhàn)績(jī)更是輝煌，因?yàn)閯?chuàng)始人出自O(shè)penAI和谷歌AI團(tuán)隊(duì)，剛剛成立就獲得行業(yè)大佬、知名VC的投資；在2023年，Adept又籌集了兩輪總計(jì)4.15億美元的資金，投資人包括英偉達(dá)和微軟，并快速躋身獨(dú)角獸行列。

如果你說，這些被收購的AI公司，都是搞大模型的，市值太虛，資金鏈一斷就拉倒。那么除了大模型公司之外，AI硬件公司也過的不好。

去年，可穿戴人工智能設(shè)備AI Pin火遍全球，它背后的母公司Humane，同樣也是獨(dú)角獸公司，拿到過微軟和OpenAI一億美元的C輪融資。

但AI Pin剛剛正式發(fā)布一個(gè)月的時(shí)間，Humane就被媒體曝光，聘請(qǐng)了一名財(cái)務(wù)顧問，創(chuàng)始人夫婦Imran Chaudhri和Bethany Bongiorno希望能尋得7.5-10億美元的收購價(jià)格。

AI Pin

不止是賣身，AI公司也開始了裁員。

AI編程公司Replit，宣布公司已裁員30人，約占其員工總數(shù)的20%；

AI獨(dú)角獸Jasper AI解雇了數(shù)量不詳?shù)拇罅繂T工；

AI語音識(shí)別及轉(zhuǎn)寫創(chuàng)企Deepgram宣布已裁員約20%，即約20人，包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究人員和工程師；

生成式AI公司Tome重建團(tuán)隊(duì)，裁掉59名員工中的20%，包括更關(guān)注免費(fèi)使用Tome產(chǎn)品用戶的消費(fèi)者市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品開發(fā)人員。

甩賣＋裁員，成了AI公司的集體選擇。在這個(gè)大背景下，互聯(lián)網(wǎng)大廠也開始了買買買。

據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Stocklytics最新報(bào)告，截止2023年，蘋果公司總共收購了32家AI公司，是科技公司中收購數(shù)量最多的；谷歌母公司Alphabet收購了21家，Meta收購了18家，微軟收購了17家。

到了2024年，大廠們收購之路并未停歇，蘋果公司再次收購了一家加拿大AI創(chuàng)企DarwinAI，這也是蘋果已知收購的第33家AI公司。

AI聊天機(jī)器人創(chuàng)企Inflection AI與微軟達(dá)成協(xié)議，微軟聘用了Inflection AI的大部分員工，并向這家創(chuàng)企支付了6.5億美元，以這種另類方式“變相收購”了Inflection AI。

一時(shí)間，AI世界呈現(xiàn)出一種極為原始的行業(yè)生態(tài)：大魚吃小魚、小魚吃融資。

AI熱潮下的盈利困難

不論是被收購，還是裁員，AI公司暴露出來一個(gè)殘酷的行業(yè)現(xiàn)狀：盈利困難。

什么才是生成式AI應(yīng)用的最佳商業(yè)模式？

所有從業(yè)人都能口若懸河講個(gè)三五八條，可一旦實(shí)際操作起來，就連OpenAI也至今未能解決ChatGPT高昂的運(yùn)行成本。

目前來說，大模型們都在“摸著OpenAI過河”，將ChatGPT訂閱模式和企業(yè)版模式作為行業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。

ChatGPT Plus訂閱面向個(gè)人用戶，用戶可以通過訂閱ChatGPT Plus，以每月20美元的費(fèi)用獲得更多的使用權(quán)益，包括優(yōu)先訪問、更短的排隊(duì)時(shí)間、更高的并發(fā)使用等。

ChatGPT企業(yè)版全面升級(jí)強(qiáng)化了服務(wù)的安全性和隱私性，還能無限制的進(jìn)行更高速的GPT-4訪問、處理更長(zhǎng)的輸入、擁有更長(zhǎng)的上下文窗口、高級(jí)的數(shù)據(jù)分析功能以及定制選項(xiàng)等。

ChatGPT企業(yè)版基礎(chǔ)版每月收費(fèi)500元，支持30人團(tuán)隊(duì)；高級(jí)版每月收費(fèi)1500元，支持100人團(tuán)隊(duì)。

ChatGPT

雖然看上去很美好，但在互聯(lián)網(wǎng)世界里，想要習(xí)慣免費(fèi)的用戶掏錢付費(fèi)，無疑是個(gè)非常艱巨的任務(wù)。

據(jù)國外一家開源AI開發(fā)商Mistral披露，絕大多數(shù)客戶都在使用較小的免費(fèi)模型，只有不到10%的客戶使用最大的付費(fèi)模型。

不光創(chuàng)企們難盈利，就算大廠們?cè)贏I盈利方面同樣是捉襟見肘。

據(jù)Stifel投資銀行報(bào)道，微軟最近的一個(gè)季度中，云計(jì)算的AI服務(wù)銷售額約為10億美元，而一年前這一數(shù)字幾乎為零。

Meta為AI建設(shè)增加了約100億美元的預(yù)算，但扎克伯格依然對(duì)AI盈利表示悲觀，稱：公司正在通過投資來保持技術(shù)領(lǐng)先，且公司未來幾年內(nèi)不會(huì)通過其AI產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)盈利。

如果難盈利，那么公司靠什么維持下去？當(dāng)然只能啃融資的老本。

行研機(jī)構(gòu)PitchBook數(shù)據(jù)，AI創(chuàng)企在2021-2023年獲得了約3300億美元投資，同比增長(zhǎng)2/3，但很多AI創(chuàng)企的錢仍不夠花，高昂的AI建設(shè)成本、人工成本已經(jīng)拖垮不少AI公司。

例如上文提到了Stabilit AI，就算拿到兩輪1.51億美元的融資，市值飆升10億美元。但Stability AI每月的支出達(dá)到800萬美元，用于員工工資、AI硬件設(shè)備、高薪招募工程師，還花費(fèi)大量資金開展業(yè)務(wù)。

那么Stabilit AI一個(gè)月能賺到800萬美元嗎？

The Information報(bào)道稱，Stability AI今年第一季度的營收不足500萬美元，虧損超過3000萬美元，甚至還拖欠了云計(jì)算供應(yīng)商和其他公司將近1億美元的賬單。

只有大廠玩得起的“燒錢游戲”

Stabilit AI無疑是所有AI創(chuàng)企們的縮影：

在硅谷，招一批工程師、買一堆英偉達(dá)芯片，設(shè)計(jì)出一個(gè)大模型并不是很難。難的是所有的資金全靠融資，基本賺不到錢。

如果融資燒沒了，公司就只剩下賣身一條路。

這也是為什么AI是一個(gè)只有大廠才能玩得起的“燒錢游戲”，因?yàn)樗鼈兊馁Y金多，合理運(yùn)用資本手段也能支撐起。

在最佳商業(yè)模式模糊不清的當(dāng)下，大部分AI玩家都將市場(chǎng)普及率作為突破口，也就是通過免費(fèi)提供產(chǎn)品來吸引更多用戶。

免費(fèi)用多了，收費(fèi)就困難了。

除非后續(xù)跟進(jìn)的AI公司，能提供有吸引力的附加功能，例如GPT-4o的創(chuàng)造力，大多數(shù)用戶愿意為產(chǎn)品付費(fèi)。

想要在AI時(shí)代利用AI來賺錢，就必須考慮產(chǎn)品落地。

例如中國的一家AIGC視頻廣告公司FancyTech（時(shí)代涌現(xiàn)），它落地的方向就是“還原現(xiàn)實(shí)的換裝功能”。

FancyTech

簡(jiǎn)單來說就是基于一張商品圖，可以生成模特上身圖，并且是能自定義姿勢(shì)、自定義背景、自定義臉。完全可以替代電商商品海報(bào)圖、宣傳圖。

去年一年，F(xiàn)ancyTech和超過500個(gè)國內(nèi)外品牌進(jìn)行合作，日均生成視頻量超過10萬。據(jù)媒體曝光數(shù)據(jù)，F(xiàn)ancyTech去年收入達(dá)到5000多萬，比2022年漲了五六倍。

FancyTech是一家小公司，但也給不少國內(nèi)外知名AI公司帶來全新的商業(yè)途徑。

比起卷生態(tài)、卷大模型、卷市場(chǎng)普及率，產(chǎn)品落地和商業(yè)模式更為重要。

畢竟產(chǎn)品力再強(qiáng)，也得考慮生存問題。

       原文標(biāo)題 : 造富神話破滅，AI公司排隊(duì)賣身