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AI四小龍都已走上上市路,人工智能未來怎么看?

最近一段時(shí)間,對于人工智能產(chǎn)業(yè)來說可謂是熱鬧非凡,大名鼎鼎的各大人工智能企業(yè)都紛紛走上了上市的道路,最近AI四小龍的最后一家商湯科技也都啟動了自己的港股沖刺,面對著已經(jīng)全面上市的人工智能巨頭,人工智能企業(yè)的未來到底該怎么看呢?

一、商湯科技沖刺港股上市?

根據(jù)證券日報(bào)的報(bào)道,近日,港交所披露,人工智能公司商湯科技向港交所主板遞交上市申請,中金公司、海通國際、匯豐銀行擔(dān)任聯(lián)席保薦人。根據(jù)此前融資估值,商湯科技或刷新人工智能領(lǐng)域全球最大IPO紀(jì)錄。

IPO前,商湯科技已經(jīng)完成了12輪融資,其主要投資人包括軟銀、春華、銀湖、IDG、賽領(lǐng)和鼎暉等,直接結(jié)果是商湯科技“不差錢”。招股書顯示,截至2021年6月30日,商湯科技各類現(xiàn)金及存款儲備超過190億元,其中僅定期存款就高達(dá)79.4億元。

過去一年,“AI概念”企業(yè)扎堆上市,曠視科技、依圖科技、云從科技、云天勵飛、格靈深瞳、云知聲等AI企業(yè)都已跑步推進(jìn)上市。在AI概念股中,商湯科技、依圖科技、曠視科技、云從科技被稱為“AI四小龍”,此前,其余三家均已提交科創(chuàng)板IPO申請,不過目前進(jìn)展各有不同:其中依圖科技已于6月份主動撤回申請,市場猜測其或?qū)⑥D(zhuǎn)赴港股;曠視科技的上市申請于今年3月份獲得受理,8月24日回復(fù)了科創(chuàng)板第二輪審核問詢;云從科技已于7月份過會,并于8月4日提交注冊并更新招股書。

按照弗若斯特沙利文的報(bào)告,以收入為口徑,商湯科技是亞洲最大的AI軟件公司。招股書顯示,2018年、2019年及2020年,商湯科技分別實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入18.5億元、30.3億元、34.5億元;2021年上半年,商湯科技實(shí)現(xiàn)營收16.5億元,相比去年同期增長91.8%。這一數(shù)據(jù)高于“AI四小龍”其他三家公司。

同時(shí),商湯科技的虧損也是最高。2018年-2020年、2021年上半年,虧損分別達(dá)到34.33億元、49.68億元、121.58億元、37.13億元,三年半累計(jì)虧損242.72億元?鄢齼(yōu)先股公允價(jià)值變動等非經(jīng)常性損益之后,2018年-2021年上半年,商湯科技經(jīng)調(diào)整的虧損共計(jì)28.6億元。

而根據(jù)IPO早知道的報(bào)道,成立于2014年的商湯科技主要利用其軟件平臺,協(xié)助客戶提高生產(chǎn)力,激發(fā)創(chuàng)造力,以及提升經(jīng)營效率。截至2021年6月30日,商湯科技軟件平臺的客戶數(shù)量累計(jì)已超過2,400家,其中包括超過250家《財(cái)富》500強(qiáng)企業(yè)和上市公司,119個城市以及超過30家汽車企業(yè),同時(shí)商湯科技賦能了超過4.5億部手機(jī)和超過200款手機(jī)應(yīng)用程序。

二、人工智能的未來到底該怎么看?

如今,面對著商湯科技的上市,AI四小龍都已經(jīng)走上了屬于自己的上市路,那么,我們到底該如何看待人工智能的這些公司呢?這些公司的上市之路到底能走多遠(yuǎn)呢?我們究竟該怎么看呢?

面對這些問題其實(shí)沒有人能夠給出一份答案,之前我們分析人工智能上市公司的時(shí)候,也都是有各種疑惑,直到最近著名的圖靈獎得主楊立昆的新書《科學(xué)之路:人、機(jī)器與未來》面世讓我們看到一種分析人工智能上市公司的可能性,我們不妨就用楊立昆的理論來看看當(dāng)前紅火異常的人工智能上市公司到底該怎么看?

首先,我們要明白人工智能的局限性。對于大多數(shù)普通人來說,我們一聽到人工智能最大的感覺就是人工智能非常強(qiáng)大,幾乎無所不能,像電影《星球大戰(zhàn)》《終結(jié)者》那樣的人工智能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了,但是可能我們還是想象的太過美好,楊立昆很明確的提出:人工智能它的功能極其強(qiáng)大、極其專業(yè)化,但卻沒有一點(diǎn)常識。人工智能的所有模型其實(shí)對于世界都只是一個膚淺的理解。就以我們討論的主角商湯科技為例,商湯科技的AI模型是一種可以將輸入的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的結(jié)構(gòu)化信息的算法應(yīng)用。

商湯科技當(dāng)前雖然有著大量的用戶,在智慧商業(yè)、智慧城市、智慧生活及智能汽車等四個領(lǐng)域都有非常多的涉獵,但是對于商湯科技來說,目前的每個點(diǎn)都是一個探索的過程,當(dāng)前人工智能的應(yīng)用都處于一個初級階段,一些模型可以用機(jī)器學(xué)習(xí)來解決一些問題,但是人工智能的預(yù)測能力依然十分有限,如果需要人工智能對要處理的事情需要有很強(qiáng)的常識和對人性的了解的話,當(dāng)前的人工智能可能還做不到這一點(diǎn),所以我們可以認(rèn)為人工智能是很強(qiáng)有力的工作輔助者,卻還沒有到替代人的地步。

其次,人工智能的賺錢可能還是非常不容易。人工智能的發(fā)展需要大量的研究和投入,基本上我們看到在業(yè)內(nèi)相對比較頂尖的人工智能企業(yè)都需要有海量的研發(fā)投入,就以商湯科技為例,自成立以來,商湯科技在全球競賽中已獲得70多項(xiàng)冠軍,發(fā)表了600多篇頂級學(xué)術(shù)論文,并擁有8,000多項(xiàng)人工智能發(fā)明專利和專利申請。截至2021年6月30日,商湯科技共有40位教授引領(lǐng)研發(fā)工作,在超5000名員工中,約三分之二為科學(xué)家和工程師。

要知道這么多科技人才集中到商湯科技之中,這也就注定了商湯科技在研發(fā)上需要不斷進(jìn)行高額的投入,在這樣的情況下,我們看到商湯科技等一系列的人工智能公司都是處于虧損的狀態(tài),商湯科技也是AI四小龍中虧損的最嚴(yán)重的之一。對于當(dāng)前的人工智能來說,如何賺錢和如何研發(fā)其實(shí)都是非常重要的兩環(huán),如何能把自己研發(fā)的技術(shù)和真正的場景應(yīng)用結(jié)合好,并且產(chǎn)生真正的商業(yè)價(jià)值其實(shí)是擺在絕大多數(shù)人工智能企業(yè)面前最大的問題。

第三,人工智能上市公司的未來到底該怎么看?面對著當(dāng)前席卷而來的人工智能大潮,其實(shí)很多人都想問這些做起來非常困難,賺錢又非常不容易的人工智能企業(yè)到底未來該怎么看呢?其實(shí),楊立昆給出了一個判斷,這就是人工智能的自動化發(fā)展已經(jīng)取代了人類來完成重復(fù)性或艱巨的任務(wù),而人工智能將在那些一定程度上需要加入感知、推理、決策和行動計(jì)劃等內(nèi)容的工作中取代人類,在這樣的情況下,那些繁重的工作或者相對簡單的工作現(xiàn)在值多少錢未來被取代的產(chǎn)值也將有一個基礎(chǔ)的收入點(diǎn),而且伴隨著人工智能的大規(guī)模普及大量的新價(jià)值將會被出現(xiàn),所以當(dāng)前人工智能公司能做的東西還是非常多的,所以如果一家公司能在人工智能的長期價(jià)值成長領(lǐng)域有所作為的話,那樣的企業(yè)無疑才會更有發(fā)展的潛質(zhì)。

如今,人工智能的上市公司其實(shí)會很熱鬧,只是這樣的人工智能能夠有多少成長成為具有長期成長價(jià)值的企業(yè),這一點(diǎn)其實(shí)才是問題的關(guān)鍵,誰當(dāng)人工智能第一股其實(shí)只是個概念問題,關(guān)鍵是誰能在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)真正有商業(yè)場景價(jià)值的技術(shù)突破,這才是企業(yè)最核心的問題。

每日一句使人覺得遙遠(yuǎn)的不是時(shí)間長,而是兩三件不可挽回的事。——博爾赫斯《等待》

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報(bào)。

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