我們生活常用的機(jī)器翻譯成為翻譯活動(dòng)中的重要的輔助工具。而機(jī)器翻譯錯(cuò)譯、死譯頻出，給翻譯工作帶來(lái)諸多不便。近年來(lái)，“大數(shù)據(jù)”的出現(xiàn)為機(jī)器翻譯帶來(lái)了新希望，其獨(dú)特的“4V”特點(diǎn)將對(duì)機(jī)器翻譯產(chǎn)生革命性的影響�？贫啻髷�(shù)據(jù)帶大家來(lái)看看大數(shù)據(jù)在機(jī)器翻譯中的應(yīng)用是怎么樣的。

大數(shù)據(jù)，即大量的數(shù)據(jù)，在一定程度上可以理解為多個(gè)大語(yǔ)料庫(kù)的結(jié)合體。維克托·邁爾提出大數(shù)據(jù)有容量大、種類多、速度快和價(jià)值高四大特征。容量大、種類多保證了它為譯者提供一個(gè)包含各種資源的巨型共享資料庫(kù)；速度快、價(jià)值高可提高翻譯的效率和精確度。譯者要意識(shí)到大數(shù)據(jù)共享資源的重要性，充分利用其來(lái)查找翻譯所需的相關(guān)資源。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，利用信息技術(shù)進(jìn)行輔助翻譯是翻譯工作者一項(xiàng)必備技能。經(jīng)濟(jì)全球化快速發(fā)展帶來(lái)各國(guó)交流頻繁，各種翻譯應(yīng)接不暇，利用信息技術(shù)進(jìn)行輔助翻譯是大勢(shì)所趨。下面主要圍繞兩種輔助翻譯工具展開：塔多思與谷歌。

Trados是一種翻譯記憶軟件。它將譯員做過(guò)的工作用Trados提供的工具存儲(chǔ)起來(lái)，放到兩個(gè)主要的數(shù)據(jù)庫(kù)中：句料庫(kù)和術(shù)語(yǔ)庫(kù)。Trados基于數(shù)據(jù)庫(kù)原理，利用翻譯記憶，將已譯資源以句子為單位存入數(shù)據(jù)庫(kù)，翻譯時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)源語(yǔ)言文本進(jìn)行分析，與數(shù)據(jù)庫(kù)中的翻譯記憶進(jìn)行匹配，100％匹配的句子可自動(dòng)替換；部分匹配的句子根據(jù)匹配度提出翻譯建議；全新的句子可通過(guò)系統(tǒng)提供的建議進(jìn)行人工翻譯；而每一次翻譯又作為新翻譯記憶積累入數(shù)據(jù)庫(kù)。這樣將機(jī)器與人工相結(jié)合就幫助譯者提高了翻譯效率和準(zhǔn)確性。Trados能夠自動(dòng)替換日期、時(shí)間和度量單位等，如句料庫(kù)中有2008年5月，譯文中出現(xiàn)May，2017時(shí)就會(huì)自動(dòng)替換為2017年5月。

谷歌翻譯使用的是基于統(tǒng)計(jì)的翻譯方法，所有語(yǔ)言知識(shí)都是從語(yǔ)料庫(kù)中自動(dòng)獲取，通過(guò)概率模型對(duì)語(yǔ)料庫(kù)中的句子進(jìn)行概率計(jì)算后生成。來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的幾乎所有語(yǔ)言文本，構(gòu)成了谷歌的龐大的語(yǔ)料庫(kù)。谷歌翻譯還利用網(wǎng)絡(luò)資源不斷補(bǔ)充和更新。所以在谷歌翻譯中輸入源語(yǔ)言文本后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)概率模型對(duì)語(yǔ)料庫(kù)中的句子進(jìn)行概率計(jì)算搜索出最優(yōu)化和使用頻次最高的譯文，如輸入“Nopains，nogains．”，便會(huì)生成譯文“不勞則無(wú)獲�！�

（一）優(yōu)勢(shì)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，基于平行語(yǔ)料庫(kù)，翻譯多樣性和準(zhǔn)確性成為可能。語(yǔ)料庫(kù)幫助提供真實(shí)語(yǔ)料、提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、驗(yàn)證現(xiàn)行的理論、構(gòu)建新的理論。例如，紅樓夢(mèng)中前80回出現(xiàn)了1219個(gè)“某某笑道”，該如何翻譯呢？全譯為smiledandsaid，不僅重復(fù)，而且抹去了經(jīng)典名作的文學(xué)特色。這時(shí)譯者可以借助大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，查詢smile的平行詞找到chuckle，giggle，grin等或通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向英語(yǔ)母語(yǔ)朋友和高人請(qǐng)教，再根據(jù)人物特點(diǎn)和上下文選擇適當(dāng)譯文。使用翻譯記憶軟件可以讓眾多譯員共享網(wǎng)絡(luò)術(shù)語(yǔ)庫(kù)，避免重復(fù)工作，降低翻譯成本，節(jié)省時(shí)間和精力，保持上下文術(shù)語(yǔ)前后一致，從整體上提高了翻譯效率和質(zhì)量。而且谷歌本身作為搜索引擎，為其語(yǔ)料庫(kù)內(nèi)容的充實(shí)和更新提供了便利條件。

（二）局限

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的機(jī)器翻譯給人們帶來(lái)了諸多便利，但也有其局限性。

一，譯文好壞受到平行語(yǔ)料庫(kù)數(shù)據(jù)大小和領(lǐng)域的制約。由于語(yǔ)言規(guī)則復(fù)雜，樣本信息必須足夠大才能有好的效果。

二，運(yùn)用Trados進(jìn)行翻譯時(shí)極大地依賴于翻譯記憶，若翻譯記憶資源中有誤，翻譯記憶的質(zhì)量和數(shù)量都會(huì)影響譯文準(zhǔn)確度。

三，基于大數(shù)據(jù)的翻譯方法并不涉及規(guī)則，尤其是語(yǔ)法規(guī)則，機(jī)器翻譯不能識(shí)別語(yǔ)法信息，降低了譯文的可理解度。如輸入Ahorsestumblesthathasfourlegs時(shí)，谷歌翻譯給出的譯文是“馬絆倒有四條腿”。

四，基于大數(shù)據(jù)的翻譯抑制了譯者的創(chuàng)新思維，譯者只會(huì)搜索而不是自己思考，或許會(huì)有更好的譯文也說(shuō)不定。

五，在翻譯帶有情感的源語(yǔ)言時(shí)，機(jī)器并不能像人那樣發(fā)揮譯者的主體性，給出合適的最符合語(yǔ)境的翻譯，體現(xiàn)不出原文人物內(nèi)心的感情色彩，在描寫人物的心理變化方面明顯不足。

六，機(jī)器翻譯無(wú)法處理多義詞。輸入的源語(yǔ)言文本內(nèi)容并不一定能夠百分之百地在語(yǔ)料庫(kù)中匹配到對(duì)應(yīng)的內(nèi)容。

七，機(jī)器不能考慮源語(yǔ)言的文化背景上下文等，不能選擇最恰當(dāng)?shù)淖g法。

盡管已取得巨大進(jìn)步，機(jī)器翻譯也有不足之處�？傊�，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，計(jì)算機(jī)翻譯工具只是一種輔助工具，最根本的還是要發(fā)揮譯員的主體性作用，在不斷改善翻譯記憶庫(kù)中所儲(chǔ)譯文質(zhì)量和數(shù)量情況下，機(jī)譯結(jié)合人譯，才能更好地做好翻譯工作。

相信大家都知道打鐵還需自身硬，我們要鞏固好自身的大數(shù)據(jù)技術(shù)，才能更好的應(yīng)用在產(chǎn)品中并不斷的優(yōu)化完善，改善我們的生活。更多大數(shù)據(jù)與人工智能的相關(guān)學(xué)習(xí)資訊關(guān)注公眾號(hào)成都科多大數(shù)據(jù)即可免費(fèi)獲取。