一直以來，谷歌押寶人工智能技術(shù)，并且依靠人工智能開發(fā)了眾多芯片，其實對于谷歌來說人工智能的研發(fā)并沒有什么難度，早在2017年，谷歌大部分智能產(chǎn)品都紛紛加入了人工智能陣營，其中的優(yōu)化包括了用戶使用習(xí)慣、系統(tǒng)、電池和拍照等。

如今，現(xiàn)在的手機圈，人工智能似乎也是無所不能，不管推出什么樣子的電子產(chǎn)品都能和人工智能扯上關(guān)系，就拿手機拍照功能來說，很多手機在拍照領(lǐng)域中都大做文章，人工智能在拍照算法上成為廠商最重要的核心點。

在手機提升拍照成像后，因為硬件核心技術(shù)和手機的結(jié)構(gòu)框架已經(jīng)到了最終瓶頸，廠商為了能進一步增加手機拍照的學(xué)習(xí)算法，人工智能的運計算和雙攝像頭的搭配，正好成為智能手機在拍照成像上一個新突破。

1、各式各樣不同等級的AI拍照滿天飛

相比去年的全面屏風(fēng)潮，今年的智能手機市場可以說是人工智能的天下。尤其是最近華為推出P20系列的到來，又把移動人工智能這個話題拉升到了新的熱度。

AI攝影大師系統(tǒng)這是華為P20系列手機最獨特的一個功能點，在攝影上帶給了用戶瞬間成為大師的體驗。而AIS智能防抖系統(tǒng)則利用了NPU提供的圖像識別能力，對成像質(zhì)量顯著提升，解決了我們拍照和拍攝視頻時手抖的問題。

但是，可能更多消費者的印象中，AI是一個非常強大，類似終結(jié)者那樣的存在。即使在今天，我們也能看到AI可以做各種各樣千奇百怪的事情。來到手機里，難道AI就只能作為攝影的輔助嘛。

點評：移動AI的終極目標(biāo)十分清晰，那就是讓手機像人一樣去感知和思考。這條路不會一蹴而就，但已經(jīng)開啟的閘門當(dāng)然不會合上�；蛟S可以看做是未來移動AI的初級版本。手機有自身AI算力，有識別和感知能力，能夠自行對外物進行基礎(chǔ)判斷和推理。

2、APP不重要 自然交互已經(jīng)普及

APP已經(jīng)是改變?nèi)�人類生活的逆天發(fā)明，但似乎從其誕生之日起，人們就在思考如何取消它。畢竟眼花繚亂的APP背后，隱藏的是生活被嚴(yán)重碎片化。APP之間的切換交互方式，也似乎成為我們身邊的“時間殺手”。

以攝影技術(shù)為例，在以前，由于智能手機終端缺乏專門處理圖片模塊，要想獲得一張令自己滿意的圖片，就必須要依賴各種圖片處理APP。這種處理方式一是步驟麻煩，二是APP只能基于原始圖片的精度來處理，會造成圖片質(zhì)量的下降。

在現(xiàn)在通過AI算法，手機可以實現(xiàn)智慧識圖功能，尤其是在拍照的時候能完成人像、風(fēng)景、夜景等拍照場景的判斷，從而直接作出參數(shù)處理。這樣就擺脫了對圖片處理APP的依賴，讓用戶所見即所得，一秒變大師。

點評：假如你的手機可以在口袋中識別你的聲紋，輕聲說我要約車，馬上就來了車。說我餓了，馬上按照你的口味和身體狀況提供餐飲選擇�；蛘吡硪环N情況下，當(dāng)你把手機拿出來對著商品一拍，手機就可以把它買回家。對著風(fēng)景，立刻得到一張大片。

3、物理世界識別帶來奇幻想象

目前，很多搭載AI芯片的手機，都可以完美識別物理世界帶來的神奇體驗，比如識別貓、狗、風(fēng)景、人像來進行拍照。在對風(fēng)景進行識別的時候，AI攝影大師通過AI算法將對相機和傳感器捕捉到的圖像數(shù)據(jù)進行圖像處理、分析和理解，這樣就可以明確拍攝風(fēng)景的目的。

不難看出，搭載人工智能的手機絕大部分功能，甚至可以說90％以上的功能，都是識別。這是基于機器學(xué)習(xí)理論下AI發(fā)展的基本表現(xiàn)。通過學(xué)習(xí)和提取物理世界特征，來不斷加強識別準(zhǔn)確率，達成傳統(tǒng)計算機不可能完成的任務(wù)。

有意思的是，AI帶來的識別能力，哪怕集中在手機攝像頭帶來識別能力，都遠遠不只是今天我們看到的識別物體幫助拍照，和識別文字達成翻譯。事實上，在永恒疊加的機器學(xué)習(xí)算法，對萬物的識別僅僅是個時間問題而已。

點評：這一切，都是從AI手機和AI攝影開始，AI也在不斷成長并見證了AI作為一種全新交互方式、價值提供者，來為用戶達成服務(wù)的可能。雖然今天距離我們預(yù)想的未來AI生活看似還有很遠，但閘門一旦開啟就不會終止。剩下的，不過是安然欣賞一場技術(shù)革命的時間。